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快手短视频舆情监测

    随着网民逐渐从PC端转向移动端,短视频成为移动互联网时代下更为便捷的内容形式,并呈现出高速发展态势。一方面,抖音、快手、西瓜、火山小视频等新兴短视频平台迅速崛起,成为影响网上舆论场重要力量之一。另一方面,互联网企业纷纷抢滩短视频行业,短视频已成为互联网内容中的重要形态。
    通过对海量快手短视频文本的对比分析,笔者发现,用户使用快手进行视频传播的目的无外乎两种,一是展现自我,二是展现生活。
    一部分用户在视频中展现自我,在个人动态影像的呈现与消费过程中实现自我解放和自我表达以及对于自我身份的想象、建构与认同。通过这种方式生产的视频内容类型主要可概括为模仿秀类和自我秀类。
    另一部分用户则在视频中展现生活。通过这种方式生产的视频内容类型主要可概括为生活记录类和生活技巧类。模仿秀类、自我秀类、生活记录类、生活技巧类这四种视频类型划分只是相对而言,之间亦有交叉,并非完全隔绝,笔者在分类时不能穷尽所有视频类型,所以这些视频种类仍然有可能我中有你、你中有我。
    针对快手短视频的舆情监测,传统的文字监测已力不从心,需要通过人工智能进行视频内容识别,从而在海量快手短视频中找出与我相关的视频内容。目前,已突破这一技术瓶颈,可以通过设置关键词、建立特征库等多种方式,筛选出关联视频,从而使相关单位及时短视频领域的负面信息和敏感内容。

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